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基于nnU-Net的临床影像组学模型对胆囊癌预后的预测价值

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Author:

金哲川 (金哲川.) | 李起 (李起.) | 张东 (张东.) | Unfold

Abstract:

目的探讨基于nnU-Net的临床影像组学模型对胆囊癌预后的预测价值。方法采用回顾性队列研究方法。收集2012年1月至2020年12月西安交通大学第一附属医院收治的168例行胆囊癌意向性根治术患者的临床病理资料;男61例, 女107例;年龄为(64±11)岁。168例患者通过随机数字表法按3∶1随机分为训练集126例和测试集42例。168例患者术前均行增强CT检查。对于门静脉期图像, 2位影像学医师手动勾画感兴趣区。应用nnU-Net三维全分辨率模型自动分割图像, 采用5折交叉验证及Dice相似系数评估模型泛化能力和预测效能。应用Python软件(3.7.10版本)及Pyradiomics工具库...

Keyword:

nnU-Net 胆囊肿瘤 深度学习 生存预测模型 影像组学

Author Community:

  • [ 1 ] 西安交通大学一附属医院肝胆外科
  • [ 2 ] 西安交通大学第一附属医院医学影像科

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Source :

中华消化外科杂志

Year: 2022

Issue: 05

Volume: 21

Page: 656-664

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

30 Days PV: 1

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