随着社会的进步和发展，VR内容通过VR内容分发平台正逐步走入大众的日常生活。同时平台产生的数据也日益增多，如何有效组织、挖掘和管理这些庞大数据资源，从而贴近消费者真实需求并及时得到产品反馈，是平台亟待解决的难题。本文以平台产生的数据为基础，设计并实现了面向VR内容分发平台的用户及产品画像系统。
首先，作者对用户及产品画像系统所涉及的画像构建、情感分析等关键技术进行了研究，为用户及产品画像系统的设计与实现奠定了基础。其次，本文对用户及产品画像系统进行了详细的需求分析，从系统的使用者角度出发，分析了系统的功能性需求和非功能性需求，得出了在主要角色参与下的用户画像管理、产品画像管理和数据分析这三个主要的功能模块以及各模块的主要活动。在需求分析的基础上，对平台产生的评论及消费数据使用情感分析、统计分析得到用户画像信息和产品画像，以此对用户及产品画像系统的每个功能模块进行详细的设计，并使用类图和时序图对各个功能模型进行详细描述。然后根据用户及产品画像系统对于数据存储的需求，完成各个模块的数据库的设计。最后，本文基于对用户及产品画像系统的分析与设计，编码实现各个功能模块，并通过具体测试检验系统的主要功能、系统关键部分的性能以及核心算法的效果是否达到预期目标。
面向VR内容分发平台运营人员的用户及产品画像系统的运行结果显示，该系统能够正确完成用户画像和产品画像等功能，对于贴近消费者真实需求并及时得到产品反馈有相当大的帮助，达到了系统的设计目标。