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社交机器人＂欺骗＂伦理问题是机器人伦理学研究的热点,但传统的研究大多是基于实体属性观的视角,通过分析社交机器人的＂拟人化＂属性而得出其会产生＂欺骗＂伦理风险的判断。科克尔伯格则立足于人机交互的情境体验,悬置了社交机器人的＂拟人化＂属性,进而将社交机器人的＂欺骗＂伦理转向了＂人类善的伦理＂。
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Source ：
自然辩证法研究
Year： 2021
Issue： 10
Volume： 37
Page： 55-60
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