随着5G　技术日趋成熟，渐入大众生活，其具有的超高带宽、超低时延以及超大规模连接等特性将彻底改变用户的生活与工作习惯，同时也将有效地提升网络通信效率，使得许多新技术和新产品的落地成为可能。此外作为5G的核心技术，移动边缘网络架构将大规模使用，该架构有效的融合了传统蜂窝网络与互联网服务，降低了网络服务的交付时延，进而改善用户体验。从运营商角度来看，如何部署5G基站是一个重要问题。合理的部署方案可以降低运营商的投入成本，同时为用户提供稳定的服务。5G基站不同于以往的基站，其新增了计算与存储功能，这使得5G基站部署面临着新的挑战。考虑到基站部署与用户分布及其应用使用特征等密切相关，本文针对5G基站部署进行了研究，主要工作包括：
首先，针对基站的选址问题，提出一种基于群体用户时空分布特征的5G基站选址方法。该方法首先对待部署区域内的用户轨迹数据进行特征提取和分析，得到热点区域及其特征，以及每个热点区域的基站放置位置。然后定义了基站的高负荷利用率和对核心网负载的降低率，并以此为目标对候选位置进行选择，建立数学模型将该问题形式化为一个0-1整数规划问题，最后设计了贪婪算法对其进行求解。实验结果表明该算法可以有效的提取待部署区域的用户分布特征，基于此特征的贪心策略选址方法比随机方法的负载降低率更好，最多可提高12.37%；比随机方法的利用率更高，最多可提高14.27%。
其次，针对基站的部署问题，提出了一种基于用户应用特征的差异化5G基站部署方法。该方法首先对应用提供的主流服务进行归纳分类，并据此对应用程序的资源需求进行度量。然后通过服务请求数据提取区域内用户的应用使用特征，构建应用字典，利用各应用的使用概率计算得到该区域内用户请求的资源需求特征，最后得到了区域应部署基站的最低配置信息。实验结果表明算法可以得到区域应用使用特征与区域用户请求的资源需求特征，并对比不同区域之间的差别，求得不同区域所需的基站配置信息，实现了基站的差异化部署。