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基于差分隐私的医疗大数据隐私保护模型应用研究

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Author:

侯梦薇 (侯梦薇.) | 卫荣 (卫荣.) | 兰欣 (兰欣.) | Unfold

Abstract:

目的:随着医疗信息化应用的深入发展,以及医疗大数据挖掘、医疗大数据分析等深层次应用的普及,如何在利用医疗大数据的同时保护好患者的隐私数据,防止其敏感信息泄漏具有十分重要的意义。方法:差分隐私是一种严格且可被证明的隐私保护方法,近年来的研究使其在理论层面不断发展完善,并在数据挖掘、机器学习、推荐系统等领域得到了初步的应用。结果:在对医疗大数据领域的常用隐私保护技术进行综合叙述的基础上,对差分隐私保护技术的基本原理和研究方向进行了阐述。结论:针对不同类型医疗大数据的应用研究做了相应介绍,指出差分隐私技术存在的研究难点,最后展望了其在医学大数据隐私保护领域未来的发展方向。

Keyword:

差分隐私 数据发布 医疗大数据 隐私保护

Author Community:

  • [ 1 ] 西安交通大学第一附属医院网络信息部

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Source :

中国数字医学

Year: 2019

Issue: 12

Volume: 14

Page: 86-88

Cited Count:

WoS CC Cited Count: 0

30 Days PV: 26

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