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[学位]

包含大规模可再生能源的日前市场出清模型研究

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Author:

刘思扬 (刘思扬.)

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学位论文库

Abstract:

可再生能源不同于常规发电方式的最根本区别在于其出力的随机性与波动性。因此,随着以风电和光伏为代表的可再生能源接入比例的提升,对系统的稳定运行和电力市场中交易的有序进行都带来了极大影响。为了应对可再生能源发电的随机性给市场交易带来的挑战,需要针对其出力特点改进传统的市场出清机制,以提高可再生能源在电力市场中的消纳比例。
本文基于对欧洲电力市场发展以及其可再生能源的消纳经验,提出了建立考虑可再生能源特点的短期电力市场,在区域互联的基础上多区联动消纳可再生能源以及建立多级电力市场等建议。
通过深入分析可再生能源在短期电力市场中的消纳机制,本文提出了考虑大规模可再生能源的日前市场出清模型。该模型采用两阶段随机规划方法,通过计及典型可再生能源出力场景,将实时交易的影响考虑在日前市场出清之中,同时引入备用容量作为市场商品与电能一起进行联合出清,在满足系统功率平衡的条件下,以最大化社会福利为出清目标来得到市场出清价格以及各机组日前出力安排。
本文以西北电网为实际算例,建立基于历史数据的可再生能源出力场景,分析两阶段随机出清模型对可再生能源加入市场的效果以及在此模型中影响可再生能源消纳的因素。算例结果表明,在两阶段随机出清模型下,可再生能源的参与不会减少传统发电方的收益,能够为可再生能源提供较为有好的市场环境,有利于其参与市场交易,尤其是备用容量交易的引入可以提高传统机组应对随机出力的积极性,弥补可再生能源出力预测的不足,提高系统应对随机出力的灵活性。同时,加强区域互联以及构建多级电力市场,能够扩大可再生能源的消纳范围,实现可再生资源的有效利用,将资源优势转化为经济优势, 实现区域经济的协调发展。

Keyword:

电力市场 可再生能源消纳 两阶段随机规划 日前出清

Author Community:

  • [ 1 ] 西安交通大学电气工程学院

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Basic Info :

Degree: 硕士

Mentor: 王秀丽

Year: 2018

Language: English

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WoS CC Cited Count: 0

30 Days PV: 2

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