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[学位]

资源错配对中国全要素生产率的影响及其成因研究

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Author:

张江洋 (张江洋.)

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学位论文库

Abstract:

改革开放以来,中国经济在经历了30多年持续高速增长之后,自2010年逐渐进入了以“中高速、优结构、新动力、多挑战”为特征的经济“新常态”,资本报酬递减现象开始出现,靠大规模投资以保持经济增长速度的方式不再具有可持续性,发展方式迫切需要从规模速度型向质量效率型转换。2015年11月10日中共中央财经领导小组第十一次会议提出:“着力加强供给侧结构性改革,着力提高供给体系质量和效率,增强经济持续增长动力”,2015年12月21日中央经济工作会议进一步要求“在理论上作出创新性概括,在政策上作出前瞻性安排,加大结构性改革力度,矫正要素配置扭曲,扩大有效供给,提高供给结构适应性和灵活性,提高全要素生产率”。可见,通过供给侧改革矫正中国供给主体之间的资源错配进而提高全要素生产率(简称TFP),是实现中国经济增长方式向质量效率型转换的重要途径。
现有资源错配的研究集中于行业内企业间、行业间资源错配对TFP影响两个领域,理论上,忽视了对地区间资源错配、能源错配的研究;实证上,数据多局限于制造业,且数据时效性不强,对区域经济新格局下资源错配对制造业TFP影响的区域差异仍有待检验。基于此,本文以降低中国供给主体之间的资源错配进而提高TFP为出发点,首先,在梳理国内外已有研究成果的基础上,基于中国资源错配的特征事实,提出了资源错配对中国TFP影响的理论框架,并拓展和构建了相应的理论模型。其次,以中国制造业、中国经济的微观数据为实证对象,应用这一理论框架全面检验了资源错配对中国制造业TFP的影响及其区域差异、对中国经济TFP的影响。最后,在深入分析资源错配成因的基础上,提出了降低中国供给主体之间的资源错配,释放供给侧改革资源配置效率红利的政策建议。
本文尝试在以下四个方面进行了创新性探索:
1)从多视角出发,提出了一个更为完整的资源错配理论框架,拓宽了现有的研究视野,并对当前的供给侧改革有一定借鉴意义。虽然已有文献从企业、行业视角考察了资源错配对TFP的影响,但却忽视了从地区视角研究这一问题,这也就忽视了中国地区间市场分割对资源配置效率的影响。因此,本文从企业、行业、地区三个视角研究资源错配对TFP的影响,不仅能全面反映中国行业内企业间、行业间、地区间资源错配的特征事实,而且有利于对比这三个不同层面的资源错配对TFP的影响差异,从而抓住中国资源错配的主要矛盾;这不仅为本文的实证研究奠定了理论基础,而且契合了“矫正要素配置扭曲,提高TFP”的供给侧改革思想,为测算中国不同供给主体之间(企业、地区、行业)的资源配置效率红利提供了全新的视角。
2)将能源扭曲引入到行业内企业间、行业间资源错配理论模型,突破了仅研究资本错配、劳动错配及产出扭曲的局限,丰富了资源错配的研究对象。首先,能源是生产函数中重要的要素投入,早已受到了经济学家的广泛重视;其次,中国作为一个能源消费大国,能源的有效配置对于降低能源强度、提高能源效率、实现绿色发展意义重大。因此,研究能源错配,剖析行业内企业间、行业间能源错配对TFP影响的内在机制,提出能源错配对TFP影响的测算方法,不仅是对现有资源错配理论的重要完善,有利于提高模型的现实解释能力,而且反映了中国能源错配的特征事实,为降低能源错配进而提高能源配置效率提供了理论依据。
3)构建了地区间资源错配理论模型,揭示了它对TFP的影响机制,用资源错配理论解释了中国由来已久的地区间市场分割现象。本文基于张五常教授《中国的经济制度》的研究结论(县是中国一级的商业机构,县域间的竞争是解释中国经济增长奇迹的关键),提出县域是中国重要的微观供给主体,是地区间市场分割的基本单位。因此,地区间的市场分割表现为县域间的市场分割,它对TFP的影响机制是:县域间市场分割阻碍了资源从低效率县域向高效率县域的流动,破坏了县域间资源等边际报酬配置的原则,形成了县域间的资源错配,通过加总进而形成省际、经济总量的资源错配。如果高效率县域能获取更多的资源,则不增加资源投入,就能通过改善县域间的资源配置效率提高经济总量的TFP。
4)全面检验了资源错配对中国TFP的影响,从多方面补充了现有的实证研究。实证角度上,从横纵两个维度(“四大板块”和“四个支撑带”)检验了行业内企业间、行业间资源错配对制造业总量TFP影响的区域差异,并以区域内资源错配最低的地区为参照,校准了其他地区的实证结果,有效的控制了测量和参数设定误差。实证对象上,采用县域微观数据,首次检验了地区间资源错配对经济总量TFP的影响;采用最新的中国上市公司微观数据作为中国经济的样本,检验了行业内企业间、行业间资源错配对经济总量TFP的影响,不仅提高了研究的时效性,而且拓展了资源错配的实证对象。实证方法上,采取比较静态法,能对比不同资源错配类型对TFP的影响,为着力降低最严重的资源错配类型提供了实证依据。

Keyword:

全要素生产率 影响因素 中国经济 中国制造业 资源错配

Author Community:

  • [ 1 ] 西安交通大学经济与金融学院

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Basic Info :

Degree: 经济学博士

Mentor: 张江洋

Year: 2016

Language: Chinese

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