Indexed by：
Abstract：
通过提取磨粒形状特征参数、颜色特征参数和表面纹理等特征参数对磨粒形态进行量化表征，并以此为输入矢量，引入遗传算法（GA）改进BP神经网络对磨粒进行自动分类识别，建立遗传算法改进的BP神经网络模型，并给出具体的算法实现过程。分别应用遗传算法改进的BP神经网络模型和未引入遗传算法改进的BP神经网络模型对磨粒图像进行智能识别。实验结果表明，遗传算法改进的BP神经网络综合了遗传算法的全局优化和BP算法局部搜索速度快的特点，网络识别率较高，具有较好的全局性。
Keyword：
Reprint Author's Address：
Source ：
润滑与密封
ISSN： 0254-0150
Year： 2014
Issue： 1
Page： 24-28
Affiliated Colleges：
