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针对转速波动工况下齿轮故障难以辨识的问题，提出了一种基于核函数的多重集典型相关分析方法（kernel-multiset canonical correlation analysis，简称Kernel-MCCA），实现基于多传感信息的特征层融合，并将其应用到转速波动工况下的齿轮断齿、点蚀、磨损以及剥落故障的辨识。首先，将多传感器采集的振动信号进行小波包分解，计算能量特征矩阵；其次，利用多重集典型相关分析进行特征层融合，构建的融合特征输入到K近邻（K-nearest neighbor，简称KNN）分类器中并输出诊断结果；最后，利用齿轮振动实验台进行实验研究。结果表明，笔者所提的特征融合方法比单传感...
Keyword ：
齿轮故障 多重集典型相关分析 核函数 特征融合
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| GB/T 7714 | 苏宇 , 温广瑞 , 徐斌 et al. 基于Kernel-MCCA特征融合的齿轮故障诊断方法 [J]. | 振动.测试与诊断 , 2022 , 42 (03) : 511-517+617-618 . |
| MLA | 苏宇 et al. "基于Kernel-MCCA特征融合的齿轮故障诊断方法" . | 振动.测试与诊断 42 . 03 (2022) : 511-517+617-618 . |
| APA | 苏宇 , 温广瑞 , 徐斌 , 张志芬 , 石文杰 . 基于Kernel-MCCA特征融合的齿轮故障诊断方法 . | 振动.测试与诊断 , 2022 , 42 (03) , 511-517+617-618 . |
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Abstract ：
基于资源编排理论,从平台型组织视角对西光所案例进行扎根理论剖析,探索科研院所平台型组织的组织结构和运行机制及其对衍生创业的作用机理。研究表明,科研院所以开放的组织边界为基础,形成多个子平台相互耦合的平台核心以及具有多元异质性主体和产业链创新链融合特征的平台边缘,并依据自上而下授权赋能、自下而上资源倒逼、人才管理模式优化和协同竞争互动的机制运行,以上特点将促使内外部资源的有效编排,从而促进衍生创业。研究进一步拓展平台型组织理论的边界,从而为科研院所转型提供参考借鉴。
Keyword ：
科研院所 平台型组织 衍生创业 扎根理论 资源编排
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| GB/T 7714 | 王进富 , 黄涛 , 张颖颖 et al. 平台型组织视角下科研院所衍生创业机制研究——基于扎根理论的单案例探索 [J]. | 科技管理研究 , 2021 , 41 (19) : 105-113 . |
| MLA | 王进富 et al. "平台型组织视角下科研院所衍生创业机制研究——基于扎根理论的单案例探索" . | 科技管理研究 41 . 19 (2021) : 105-113 . |
| APA | 王进富 , 黄涛 , 张颖颖 , 田梦 . 平台型组织视角下科研院所衍生创业机制研究——基于扎根理论的单案例探索 . | 科技管理研究 , 2021 , 41 (19) , 105-113 . |
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Abstract ：
本发明公开了一种图像深度信息单目估计方法、设备及存储介质，包括，将待估计图像作为预训练好的自监督通道混合网络的输入；其中，利用编码器模块对待估计图像进行编码，得到若干不同层次的语义特征图；若干语义特征图的语义层次不同，且分辨率不同；利用通道混合模块将若干不同层次语义特征图在通道方向进行混合、分散，得到不同分辨率的融合特征；利用解码器模块分别对不同分辨率的融合特征进行解码，得到对应分辨率的深度估计，即得到待估计图像的深度图像；本发明通过解码器模块对融合特征进行解码，获得待估计图像的深度图像，深度图具有更可靠的局部和全局信息；本发明的深度估计效果相较于现有不包含通道混合模块的基准方法得到较大提升。
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| GB/T 7714 | 王飞 , 许强 , 郭宇 et al. 图像深度信息单目估计方法、设备及可读存储介质 : CN202110554113.6[P]. | 2021-05-20 . |
| MLA | 王飞 et al. "图像深度信息单目估计方法、设备及可读存储介质" : CN202110554113.6. | 2021-05-20 . |
| APA | 王飞 , 许强 , 郭宇 , 张秋光 , 张雪涛 . 图像深度信息单目估计方法、设备及可读存储介质 : CN202110554113.6. | 2021-05-20 . |
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Abstract ：
基于资源编排理论,从平台型组织视角对西光所案例进行扎根理论剖析,探索科研院所平台型组织的组织结构和运行机制及其对衍生创业的作用机理.研究表明,科研院所以开放的组织边界为基础,形成多个子平台相互耦合的平台核心以及具有多元异质性主体和产业链创新链融合特征的平台边缘,并依据自上而下授权赋能、自下而上资源倒逼、人才管理模式优化和协同竞争互动的机制运行,以上特点将促使内外部资源的有效编排,从而促进衍生创业.研究进一步拓展平台型组织理论的边界,从而为科研院所转型提供参考借鉴.
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| GB/T 7714 | 王进富 , 黄涛 , 张颖颖 et al. 平台型组织视角下科研院所衍生创业机制研究——基于扎根理论的单案例探索 [J]. | 科技管理研究 , 2021 , 41 (19) : 105-113 . |
| MLA | 王进富 et al. "平台型组织视角下科研院所衍生创业机制研究——基于扎根理论的单案例探索" . | 科技管理研究 41 . 19 (2021) : 105-113 . |
| APA | 王进富 , 黄涛 , 张颖颖 , 田梦 . 平台型组织视角下科研院所衍生创业机制研究——基于扎根理论的单案例探索 . | 科技管理研究 , 2021 , 41 (19) , 105-113 . |
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Abstract ：
集输立管系统内流型的快速准确识别是及时有效执行消除严重段塞流发生控制动作的前提条件,也是海洋油气集输系统安全平稳运行的重要保障。本文通过采用集输立管系统管线沿程四组双压差信号的融合特征,研究了不同位置压差信号融合特征作为流型识别输入信号的识别效果,得到了不同压差信号位置及其融合方式对集输立管内流型识别的影响规律,发现压差信号的融合特征能够显著改善流型识别的实时性与准确率。
Keyword ：
集输立管 流型识别 信号长度 信号位置 压差信号
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| GB/T 7714 | 姚添 , 郭烈锦 , 徐强 et al. 基于压差信号融合特征的集输立管流型识别研究 [J]. | 工程热物理学报 , 2020 , 41 (12) : 3014-3019 . |
| MLA | 姚添 et al. "基于压差信号融合特征的集输立管流型识别研究" . | 工程热物理学报 41 . 12 (2020) : 3014-3019 . |
| APA | 姚添 , 郭烈锦 , 徐强 , 邹遂丰 , 吴全红 . 基于压差信号融合特征的集输立管流型识别研究 . | 工程热物理学报 , 2020 , 41 (12) , 3014-3019 . |
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Abstract ：
针对城区复杂交通场景,提出一种基于改进的HOG-LBP融合特征的车辆前方多目标的分类方法。在特征提取阶段,将机器学习中常用的HOG特征和LBP特征结合,并对组合特征进行改进,在不影响检测精度的同时降低特征向量的维数,提高检测速度;分类器使用二叉树支持向量机,并根据各类目标的外形特征及其在车辆前方出现的概率,设计适用于“车辆-行人-非机动车-背景”这一多目标体系的多级分类方法。实验结果表明,上述方法能较好的实现车辆前方多目标分类。
Keyword ：
多级分类结构 多目标分类 融合特征 智能车辆
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| GB/T 7714 | 乔瑞萍 , 王方 , 董员臣 et al. 基于改进HOG-LBP特征车前多目标分类仿真 [J]. | 计算机仿真 , 2020 , 37 (11) : 138-141 . |
| MLA | 乔瑞萍 et al. "基于改进HOG-LBP特征车前多目标分类仿真" . | 计算机仿真 37 . 11 (2020) : 138-141 . |
| APA | 乔瑞萍 , 王方 , 董员臣 , 张连超 . 基于改进HOG-LBP特征车前多目标分类仿真 . | 计算机仿真 , 2020 , 37 (11) , 138-141 . |
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Abstract ：
本发明公开了一种智能假肢脑‑肌电融合感知的并行嵌套与自主择优分类器，通过构造多卷积神经网络分类器，兼顾脑电、肌电、脑‑肌电融合特征的时间跨度特征变化，通过测定脑、肌电活跃程度与特征水平构造脑‑肌电权重指标，并参与分类器的构建与训练，自主智能地适应时间跨度脑‑肌电融合信号感知识别任务，实现最优分类的自主决策，相比于以往单一信号源、不具备智能择优的传统分类器，具有更加优秀的信号解析性能与自适应能力，适用于康复假肢等具有时间跨度模型更新要求的设备。
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| GB/T 7714 | 张小栋 , 蒋永玉 , 陆竹风 et al. 智能假肢脑-肌电融合感知的并行嵌套与自主择优分类器 : CN202010904969.7[P]. | 2020-09-01 . |
| MLA | 张小栋 et al. "智能假肢脑-肌电融合感知的并行嵌套与自主择优分类器" : CN202010904969.7. | 2020-09-01 . |
| APA | 张小栋 , 蒋永玉 , 陆竹风 , 张毅 , 蒋志明 , 朱文静 . 智能假肢脑-肌电融合感知的并行嵌套与自主择优分类器 : CN202010904969.7. | 2020-09-01 . |
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Abstract ：
本发明公开了一种基于融合特征的园区电热负荷耦合关系分析方法及装置。该方法包括以下步骤：获取园区用户的电热负荷曲线数据；对电热负荷曲线数据进行归一化处理获得电负荷特征和热负荷特征，并将电负荷特征与热负荷特征拼接作为特征拼接数据；利用主成分分析法对特征拼接数据进行处理获得融合特征；基于用户的融合特征进行聚类获得聚类结果；根据聚类结果分析用户电热负荷耦合关系。本发明根据用户的日用电负荷和用热负荷曲线数据获取融合特征，可以对园区用户进行聚类，方便后续园区针对性制定策略来降低用能成本。
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| GB/T 7714 | 薛溟枫 , 郑海雁 , 别朝红 et al. 基于融合特征的园区电热负荷耦合关系分析方法及装置 : CN202010386265.5[P]. | 2020-05-09 . |
| MLA | 薛溟枫 et al. "基于融合特征的园区电热负荷耦合关系分析方法及装置" : CN202010386265.5. | 2020-05-09 . |
| APA | 薛溟枫 , 郑海雁 , 别朝红 , 邹磊 , 唐一铭 , 杨斌 et al. 基于融合特征的园区电热负荷耦合关系分析方法及装置 : CN202010386265.5. | 2020-05-09 . |
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Abstract ：
本发明公开了一种基于充电过程特征注意力的电池寿命预测方法，包括：1)采集a个锂离子电池全寿命充放电循环中的充电过程的温度、电流及端电压数据；2)进行按容量对齐的循环温度、电流及端电压数据处理；3)将步骤2)的数据处理结果输入到三维‑二维混合卷积模型中；4)将三维‑二维混合卷积模型输出的特征图输入到充电特征注意力模型中，按特征空间分布自动学习不同特征对电池寿命的相关性及显著性，然后对其输入特征进行加权后输出特征注意力加权融合特征图；5)将输出的特征注意力加权融合特征图输入到二维卷积层中进行特征提取，再将提取的特征经感知层处理，得最终预测的电池寿命，该方法能够准确预测锂离子电池的寿命。
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| GB/T 7714 | 杨熠欣 . 一种基于充电过程特征注意力的电池寿命预测方法 : CN202011394228.5[P]. | 2020-12-02 . |
| MLA | 杨熠欣 . "一种基于充电过程特征注意力的电池寿命预测方法" : CN202011394228.5. | 2020-12-02 . |
| APA | 杨熠欣 . 一种基于充电过程特征注意力的电池寿命预测方法 : CN202011394228.5. | 2020-12-02 . |
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Abstract ：
本发明公开了一种基于多视图半监督的淋巴结的分类方法、系统及设备，对淋巴结的原始灰阶超声图像进行图像预处理，通过对预处理后的图像使用U型神经网络进行图像重建，加权融合得到多尺度融合的粗粒度图像特征，利用半监督的方式进行粗粒度特征表示学习；裁剪原始灰阶超声图像包含结节的ROI区域得到细粒度图像，将细粒度图像通过不同层级中加入了空间和通道注意力机制的vgg16网络进行加权处理后再进行全局平均池化，将不同层级的特征输出进行拼接得到细粒度融合特征，多视图信息通过对粗粒度视图特征和细粒度试图特征进行融合得到，使得融合特征能同时具备结节的环境信息和细节信息，获取到更加丰富准确地描述，能够进行准确分类，提高了分类精确度。
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| GB/T 7714 | 辛景民 , 罗怡文 , 刘思杰 . 一种基于多视图半监督的淋巴结的分类方法、系统及设备 : CN202011482944.9[P]. | 2020-12-15 . |
| MLA | 辛景民 et al. "一种基于多视图半监督的淋巴结的分类方法、系统及设备" : CN202011482944.9. | 2020-12-15 . |
| APA | 辛景民 , 罗怡文 , 刘思杰 . 一种基于多视图半监督的淋巴结的分类方法、系统及设备 : CN202011482944.9. | 2020-12-15 . |
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