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极端事件下，合理利用微网盈余电力供应配电系统中的关键负荷，可有效提升电网弹性。基于深度强化学习(DRL)技术，提出一种考虑微网参与的配电系统动态关键负荷恢复（DCLR）方法，支持以无模型的方式求解复杂问题，以提升在线计算效率。首先，分析含微网的配电系统DCLR问题，并在此基础上构建其马尔可夫决策过程，其中考虑了配电系统运行、微网运行和用户满意度等约束条件。其次，基于OpenDSS构建DCLR模拟环境，形成DRL应用所需的智能体-环境交互接口，进一步采用深度Q网络算法搜寻关键负荷恢复的最优控制策略，并定义收敛性、决策能力指标分别用于评价智能体的训练和应用表现。最后，基于改进的IEEE测试系统验证...

Keyword ：

负荷恢复 配电系统 强化学习 深度学习 弹性 微网(微电网)

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基于30篇中外文献，以信息系统持续使用模型(Expectation-Confirmation Model of Information System Continuance, ECM-ISC)为基础，构建了包含个体感知因素与个体特征的综合研究框架。同时，采用元分析方法，探讨了用户持续使用意愿影响因素并分析了国家经济发展水平的调节效应。结果表明：信息系统持续使用模型各变量关系在移动医疗服务领域解释用户持续使用意图方面均得到了验证；个体感知因素与个人特征因素对用户满意度及持续使用意愿均有正向影响；除感知有用性与满意度、感知服务质量与满意度的关系之外，国家经济发展水平均显著调节模型中相关变量关系。所...

Keyword ：

持续使用意愿 信息系统 移动医疗 影响因素 元分析

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本发明公开了一种无人机辅助基站通信的网络场景模型下的功率控制方法，包括：1)启动无人机基站，统计场景中用户数n，以及每个用户请求；根据用户需求，计算用户满意度，按照用户满意度对用户进行分类标记，分为一般用户和时延敏感用户；2)统计不同用户信道H，计算信道相似性，按相似度对用户进行分组，共分为k组；3)计算每组用户收到的来自所有基站的传输信号；4)计算第k组用户信噪比和用户系统容量；5)使用连续凸近似求解优化问题：6)将优化问题的解作为发射功率的最优值。本发明通过求解优化问题，将基站功率分配方案按照最优解进行配置，在保证系统中一般用户速率的前提下，提高时延敏感用户的满意度。

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为了研究团购APP持续使用意愿及其影响因素,通过总结ECM的4种整合途径,并从团购APP质量的角度,构建团购APP的持续使用意愿研究模型.通过调查问卷收集数据,基于SPSS和Smart PLS进行统计分析与假设检验.研究结果表明:期望确认对用户的感知易用性、感知有用性和团购APP质量均有显著影响;感知有用性受到感知易用性的影响,并且和APP服务质量共同对用户满意度产生影响;感知易用性、感知有用性以及用户满意度共同促进了用户持续使用移动团购APP.

Keyword ：

持续使用意愿 期望确认理论 团购应用 信息系统质量

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人的行为受认知和情感的双重驱动,有时情感对行为意愿的影响要大于认知对行为意愿的影响。情感依恋理论是解释用户情感强关系的一种重要的框架。基于消费者价值理论,用户从企业微博获得的感知价值可以被分为功能价值、社会价值、情感价值和认知价值。文章利用情感依恋理论和期望确认模型(ECM)分析了用户的感知价值——情感依恋——持续“关注”意愿之间的关系。研究结论表明,微博用户的各感知价值和情感依恋均对企业微博的持续“关注”意愿有积极影响;用户的功能价值和情感价值均对用户的满意度和情感依恋有积极影响;用户的社会价值和认知价值对用户满意度和情感依恋的影响不显著。

Keyword ：

持续“关注”意愿 感知价值 企业微博 情感依恋

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Y公司主要产品是网络摄像机，警报模块是网络摄像机中最重要的软件模块，然而Y公司产品因警报模块软件质量不佳引起大量退货。对软件模块进行软件过程质量改进可以有效提升网络摄像机用户满意度，提升公司产品竞争力。同时，软件过程质量改进所使用的改进模型与方法可记录并推广至Y公司其它项目。 本文依据软件成熟度模型CMMI，结合Y公司软件开发流程，使用因果分析法分析软件开发流程需求分析阶段、技术设计阶段以及版本测试阶段遇到的比较突出的质量问题。在需求分析阶段以提升用户参与度为目的设计了需求分析改进模型，并且以及时修正需求偏差与需求遗漏问题为目的制定了需求跟踪管理流程。技术设计阶段使用层次分析法对备选方案进行科学分析选择，解决了原技术方案老旧的问题，实现了人形检测特色功能。测试阶段，制定了测试用例设计原则，重新设计了网络摄像机质量模块测试用例。将Y公司软件开发流程中的测试流程细分，实现了更为详细完善的测试流程。同时在质量改进具体的实施过程中依据PDCA循环进行质量控制。最终在量化指标上实现了需求定义阶段问题占比降低至10%，需求跟踪管理效果提升一倍，警报误报率显著降低，测试用例质量以及缺陷探测率明显提升的效果。 本文提升软件模块过程质量的创新之处在于充分考虑了实现技术对模块可靠性以及功能性的影响，将技术方案更新有机融合进模块质量改进的过程中，跳出了以往软件质量管理看重流程与评审而无法对技术开发做深入研究的限制。最终，警报模块软件质量得到有效提升，得到大客户市场认可，模块退货原因所占比例由16.6%下降至4%。

Keyword ：

层次分析 软件开发 网络摄像机 质量改进

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[目的/意义]本研究以期望—确认理论(ECT)和技术接受模型(TAM)为理论基础,同时引入IT自我效能和电子服务质量因素,提出一个整合的模型用以解释和预测用户对社会化阅读服务的持续使用行为.[方法/过程]采用问卷方式共收到有效样本589份,使用结构方程模型(SEM)对理论模型中的变量关系进行假设检验.[结果/结论]结果发现:1)整合的模型能够分别解释用户满意度和持续使用意向52％和45％的方差变异量.2)感知有用性、 感知易用性和满意度是用户持续使用意向的决定性因素.3)IT自我效能通过感知易用性对用户持续使用意向产生间接影响.4)此外,电子服务质量中的效率、 信息质量和隐私安全等外生因素分别对用户的确认程度产生显著正向影响,进而影响用户满意度.

Keyword ：

持续使用意愿 期望确认理论 社会化阅读 移动新闻APP 用户

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[目的/意义]移动应用程序(APP)的大量供给及用户注意力稀缺性,导致了其激烈的生存竞争.对于亟待发展的学术APP而言,研究其用户采纳意愿的主要影响因素并加以利用具有重要意义.[方法/过程]以技术接受模型、期望确认模型等经典用户行为理论模型为基础,结合学术APP的特点,构建学术APP用户采纳意愿影响因素模型;运用问卷调查的方法收集数据并对数据进行统计分析和实证研究,从而验证模型的适用性.[结果/结论]感知有用性、感知易用性、满意度、感知权威及社会影响对学术APP用户采纳意愿有显著正向影响.学术APP开发者应当增加资源的可获得性,提升用户对有用性与易用性的感知;强化APP属性,提升用户满意度;严格控制资源的专业性,维护用户对权威性的感知;扩大学术APP的社会影响.

Keyword ：

采纳意愿 技术采纳 学术APP

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随着社会的发展以及人民生活水平的提高，多联机空调已经成为普及度很高的建筑性基础产品，在别墅、商场、公寓等场合广泛使用，且用户对空调的舒适度、可靠性等要求越来越严格。 多联机空调不同于普通的家用空调，一台室外机可连接至多64台室内机。不同用户对空调的制冷或制热需求不同，必须解决现有空调只能实现单纯制冷或制热的运行模式。多联机空调控制系统维修率高，通信不稳定，必须解决控制系统的可靠性，不同设备间通信的稳定性以及成本等问题。 目前一台室外机可同时满足室内机制热和制冷需求的两管制热回收技术，具有高稳定性的控制系统和能够满足不同场合需求的HOME BUS和RS-485通信技术，已经成为各大空调厂商着重研究的关键性技术，具有重大意义。 本文对多联机空调系统进行简述，并对两管制热回收技术的特点进行概述。对多联机空调控制系统的采样电路，负载输出电路，压机和风机驱动电路做设计说明，着重介绍了HOME BUS和RS-485通信技术，并将HOME BUS和RS-485通信结合在同一控制板上，以应对不同场合的要求，使通信系统可靠性提高、安装成本降低、客户使用更加便捷。整个控制系统可通过EMC实验，可靠性实验，寿命实验等测试，满足UL/CE/CCC等认证标准。最后对硬件设计开发过程中遇到的问题做了详细阐述，并提出最优解决方案，具有一定的借鉴作用。 本文论述的两管制热回收多联机空调系统及控制系统和通信方法的设计与实现，解决了空调行业的诸多难题。目前已经推广使用，用户满意度较高。

Keyword ：

HOME BUS通信 RS-485通信 多联机空调 两管制热回收

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随着Web2.0和O2O营销模式的发展，基于事件的社交网络孕育而生并高速发展，简称社交事件网络。社交事件网络不仅包含传统在线社交网络中的在线社交互动，还包含离线活动中捕获的离线社交互动。社交事件网络在组织结构和演变规律上与传统在线社交网络存在差异，使社交事件网络成为一个独立的研究领域。社交事件组织问题是最早出现和最热门的应用性研究问题之一。社交事件组织问题的研究，有助于人们了解社交事件网络的运行机制，指导服务提供者优化服务质量。社交事件组织问题通常定义为在多种冲突限制下，为用户提供可行的事件序列，使用户满意度最优。 本文首先对面向用户的个性化社交事件安排算法进行研究，针对用户对事件兴趣值计算不精确和社交事件安排算法优化不足的问题，提出了个性化推荐框架和社交事件安排算法两部分解决办法。首先，在个性化推荐框架中将每个用户独立对待，利用历史数据学习用户对事件不同属性的偏好权重来计算兴趣值，并提出了用户猎奇度概念，更加精准地捕捉用户感兴趣的事件。然后，设计了PG算法、冲突集策略和松弛策略。PG算法通过构造包含用户和事件两种类型节点的异构网络，循环遍历用户节点，为其 安排当前最感兴趣的事件，剪去冲突边，直至该网络为空;冲突集策略通过构造冲突事件集扩大每次剪去冲突边的数量，减少循环次数提高算法时间效率;松弛策略通过发现未选择最感兴趣事件的用户，调整已有的安排，提高选择更感兴趣事件的概率，提高算法精确度。在真实和合成网络数据集上，对两部分结果分别在精确度、召回率和运行时间、用户满意度指标上进行了实验。结果表明，本文提出的框架、算法和优化策略能有效地提高兴趣值计算的精确度，满足服务提供者的多种实际需求。 本文通过真实网络的统计分析，发现由于时间冲突存在事件潜在用户流失的现象，因此就尚未被研究的事件组织者对象，对面向组织者的事件时间分配算法进行研究，包括事件可行时间区间计算框架和事件时间分配算法两部分。首先，提出了ML和MLCD两种方法对事件举办时间进行预测，利用组织者期望和预测时间区间的并区间，和并区间为空时尊重组织者意愿的规则计算事件可行时间区间。然后，设计了GA、FGA和DGA算法。GA算法通过为每个事件在可行时间区间选择当前产生冲突用户数量最少的时间进行时间分配，启发式算法FGA和DGA分别在优化函数中加入时间概率分布和产生冲突用户历史分布的启发式信息。考虑到启发式算法在NP难问题中的精确度不能完全保证，提出了基于全局信息的对比问题GETA，并设计了IBSA算法对上述算法的有效性进行了说明。在真实和合成网络数据集上，对两部分结果分别在精确度和运行时间、组织者满意度、冲突用户数量指标上进行了实验。结果表明，本文提出的框架和算法能有效地降低事件用户流失量，提高事件潜在参与用户数量。

Keyword ：

安排问题 冲突敏感 社交事件网络 社交事件组织问题 异构网络

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