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本发明公开了一种基于多尺度特征融合和门控单元的预测系统及方法，通过案情描述、法律条文信息、法条名称信息进行有组织的多尺度嵌入和特殊的门控单元，克服了现有技术在法律判决预测中针对案情描述信息分析的缺点与不足。本发明可以有效的将多项预测内容进行巧妙的结合，只需要明确预测内容的拓扑顺序，同时取出每一步的预测结果与预测依据信息，增强了司法领域的可解释性；本发明使用的属性提取功能在排除噪声的同时，有效的提升犯罪特征预测性能和泛用性，使其可以更好地标注出案情描述中的关键点。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202010373496.2
Filing Date： 2020-05-06
Publication Date： 2020-08-25
Pub. No.： CN111582576A
Applicants： 西安交通大学
Legal Status： 实质审查
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