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本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的非对称转子位移场重构方法，包括：基于有限元方法和数值积分方法采集所有测点处的振动信号；基于等长度重叠采样建立非对称转子位移场重构数据库；基于数据归一化划分训练集和验证集；基于卷积神经网络、双三次插值上采样和全连接神经网络建立特征提取器和信号生成器；基于均方误差、Adam算法和学习率阶梯下降法训练模型，获得最终的重构模型。本发明的重构方法能够克服传统方法难以在具有非线性的非对称转子系统上进行应用的缺点，适用于任意输入信号尺寸，且预测速度快，还能克服传统方法重构误差随测点数减小而显著增加的缺点，是一种非常适合难以布置较多测点的工业现场的方法。
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| GB/T 7714 | 张荻 , 郑召利 , 谢永慧 et al. 一种基于深度卷积神经网络的非对称转子位移场重构方法 : CN202111094165.6[P]. | 2021-09-17 . |
| MLA | 张荻 et al. "一种基于深度卷积神经网络的非对称转子位移场重构方法" : CN202111094165.6. | 2021-09-17 . |
| APA | 张荻 , 郑召利 , 谢永慧 , 孟玥 . 一种基于深度卷积神经网络的非对称转子位移场重构方法 : CN202111094165.6. | 2021-09-17 . |
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Abstract ：
本发明公开了一种基于最值归一化的配电网单极接地故障检测方法及系统，采集配电网故障前和故障后各馈线的正极电流和负极电流；基于采集的故障前和故障后各馈线的正极电流和负极电流，利用故障后极电流与故障前极电流相减得到馈线正、负极电流突变量；采用最值归一化方法对各馈线正、负极电流突变量进行归一化处理，经归一化处理后的各馈线正、负极电流突变量分布在[0, 1]之间；基于归一化处理后的各馈线正、负极电流突变量分布特征，将归一化后各波形数据点与1/2的大小关系、再求和构造选线选极判据，实现辐射状MMC‑MVDC配电网单极接地故障检测。本发明只利用1ms短数据窗即可准确检测单极接地故障，运算量小，保护性能优良。
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| GB/T 7714 | 常仲学 , 常娜娜 , 宋国兵 et al. 一种基于最值归一化的配电网单极接地故障检测方法及系统 : CN202110832957.2[P]. | 2021-07-22 . |
| MLA | 常仲学 et al. "一种基于最值归一化的配电网单极接地故障检测方法及系统" : CN202110832957.2. | 2021-07-22 . |
| APA | 常仲学 , 常娜娜 , 宋国兵 , 徐瑞东 , 关宏 , 杨心刚 et al. 一种基于最值归一化的配电网单极接地故障检测方法及系统 : CN202110832957.2. | 2021-07-22 . |
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Abstract ：
本发明公开了一种组合式电子互感器暂态传变性能检测系统及方法，高压宽频脉冲发生器的负极端与固定于组合式电子互感器的穿心导杆一端连接，穿心导杆的另一端连接负载的一端，负载的另一端连接高压宽频脉冲发生器的正极端，信号采集装置与组合式电子互感器的二次信号输出端连接，用于采集组合式电子互感器的二次输出信号，利用高压宽频脉冲发生器产生的陡前沿脉冲与负载相连形成一次回路，通过电磁感应接入回路，测量高压宽频脉冲，通过对二次输出信号与原始信号的对比分析得到组合式电子互感器的暂态传变性能，能够同时实现电压电流信号暂态性能的检测，电源部分只需一台高压宽频脉冲发生器，负载部分灵活可调，且操作简单，灵活可调、造价低。
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| GB/T 7714 | 王若兰 , 李江涛 , 赵政 et al. 一种组合式电子互感器暂态传变性能检测系统及方法 : CN202111006107.3[P]. | 2021-08-30 . |
| MLA | 王若兰 et al. "一种组合式电子互感器暂态传变性能检测系统及方法" : CN202111006107.3. | 2021-08-30 . |
| APA | 王若兰 , 李江涛 , 赵政 , 何双 , 田星辰 , 梅家葆 et al. 一种组合式电子互感器暂态传变性能检测系统及方法 : CN202111006107.3. | 2021-08-30 . |
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Abstract ：
本发明公开了一种铁磁型三倍频变压器及分频输电系统，用于实现将三分之一工频的电力转换为工频电力，所述铁磁型三倍频变压器由三个单相变压器构成，所述单相变压器包括铁芯结构、一次绕组和二次绕组，所述一次绕组采用星形或三角形接线，所述二次绕组采用开口三角形接线，构成单相输出三倍频变压器。本发明可以将某一频率的电力转换为三倍频电力输出，完成分频输电，也可作为中频感应加热的电源使用。
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| GB/T 7714 | 王锡凡 , 王秀丽 , 宁联辉 et al. 一种铁磁型三倍频变压器及分频输电系统 : CN202110951420.8[P]. | 2021-08-18 . |
| MLA | 王锡凡 et al. "一种铁磁型三倍频变压器及分频输电系统" : CN202110951420.8. | 2021-08-18 . |
| APA | 王锡凡 , 王秀丽 , 宁联辉 , 魏凤廷 . 一种铁磁型三倍频变压器及分频输电系统 : CN202110951420.8. | 2021-08-18 . |
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Abstract ：
本发明公开了一种高频高Q值FeSiAl@MnZn铁氧体软磁复合磁粉芯及其制备方法，主要包括粉末粒度筛选，化学共沉淀法包覆MnZn铁氧体壳层，复合磁粉预烧，压制成型，退火等步骤。此方法未对FeSiAl粉末进行扁平化和磷化处理，不仅化简了实验流程，减少了环境污染，而且可以实现更好的包覆效果，有效隔绝了金属磁粉颗粒之间的电接触，提高了复合磁粉芯的磁导率和品质因数，拓宽了FeSiAl磁粉芯的应用频率范围。本发明实施流程简单，反应时间短，易于大规模生产和工业化应用。
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| GB/T 7714 | 刘明 , 董璇 . 一种高频高Q值FeSiAl@MnZn铁氧体软磁复合磁粉芯及其制备方法 : CN202111007805.5[P]. | 2021-08-30 . |
| MLA | 刘明 et al. "一种高频高Q值FeSiAl@MnZn铁氧体软磁复合磁粉芯及其制备方法" : CN202111007805.5. | 2021-08-30 . |
| APA | 刘明 , 董璇 . 一种高频高Q值FeSiAl@MnZn铁氧体软磁复合磁粉芯及其制备方法 : CN202111007805.5. | 2021-08-30 . |
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Abstract ：
本发明公开了一种基于深度学习的染色体自动分割和分类方法，包括以下步骤：获取染色体图像并使用Attention U‑Net模型过滤细胞杂质；分割染色体并裁剪出各个染色体区域图像；对获取的染色体区域提取特征并训练支持向量机、随机森林、逻辑回归分类器，采用投票法进行模型集成，进而识别重叠\粘连染色体或单条染色体；对判别为重叠\粘连染色体分别设计单独的分割模块，针对重叠染色体，利用先分离再拼接的办法分割，针对粘连染色体，利用凸缺陷点检测的方法进行分割；将标注好类型的染色体训练数据分别输入到24分类模型ResNet20、ResNet32、ResNet44模型中进行训练，然后用堆叠法进行模型集成，输出最终的染色体分类结果以及染色体核型分析图，以便进行染色体异常识别。
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| GB/T 7714 | 胡娜 , 吴晓明 , 祖建 et al. 一种基于深度学习的染色体自动分割和分类方法 : CN202110970922.5[P]. | 2021-08-23 . |
| MLA | 胡娜 et al. "一种基于深度学习的染色体自动分割和分类方法" : CN202110970922.5. | 2021-08-23 . |
| APA | 胡娜 , 吴晓明 , 祖建 , 胡曦 , 王彤 , 马欣越 et al. 一种基于深度学习的染色体自动分割和分类方法 : CN202110970922.5. | 2021-08-23 . |
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Abstract ：
本申请公开了换流站二阶锥近似的交直流电网k系数可靠性评估方法，涉及交直流混联电网规划领域。方法具体包括：先根据系统中元件总数及每个元件对应的强迫停运率确定k系数的上限值，利用k系数的上限值缩减故障场景；然后对小于上限值的各个k系数下的系统的可靠性指标进行并行评估，在评估时采用基于换流站二阶锥近似的最优切负荷模型计算当前系统状态下的最优负荷削减量；最后再根据并行评估的结果确定系统整体的可靠性指标。本申请用于提升交直流混联系统的可靠性评估计算效率。
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| GB/T 7714 | 丁涛 , 何欣然 , 李立 et al. 换流站二阶锥近似的交直流电网k系数可靠性评估方法 : CN202110921003.9[P]. | 2021-08-11 . |
| MLA | 丁涛 et al. "换流站二阶锥近似的交直流电网k系数可靠性评估方法" : CN202110921003.9. | 2021-08-11 . |
| APA | 丁涛 , 何欣然 , 李立 , 王康 , 张青蕾 , 乔彦君 et al. 换流站二阶锥近似的交直流电网k系数可靠性评估方法 : CN202110921003.9. | 2021-08-11 . |
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本发明公开了一种面向示意图的对象检测方法，属于数据识别技术领域，包括：根据示意图生成若干个超像素区域，依据超像素区域中聚类中心点构造度量标准并更新聚类中心点；超像素划分为块矩形并经最大值池化处理，得到的特征图并根据其得到编码信息；随机选聚类中心点，利用编码信息、位置信息与聚类中心点的相似度得到编码信息和位置信息形成的聚类簇；将同一聚类簇的编码信息和位置信息分别进行融合形成大超像素块的特征信息和位置信息；将同一聚类簇的大超像素块的位置信息进行排序；将待检测对象周围不必要的位置信息进行去除，保留最符合真实数据的位置信息；完成示意图的对象检测。本发明对示意图的识别更加准确。
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| GB/T 7714 | 何绯娟 , 张新宇 , 陈周国 et al. 一种面向示意图的对象检测方法 : CN202111224290.4[P]. | 2021-10-21 . |
| MLA | 何绯娟 et al. "一种面向示意图的对象检测方法" : CN202111224290.4. | 2021-10-21 . |
| APA | 何绯娟 , 张新宇 , 陈周国 , 缪相林 , 刘荟荟 . 一种面向示意图的对象检测方法 : CN202111224290.4. | 2021-10-21 . |
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本发明公开了稳定磁导率低损耗FeSiAl/MnZn铁氧体软磁复合磁粉芯及其制备方法，该磁粉芯原料包括粘接剂、润滑剂和FeSiAl/MnZn铁氧体复合磁粉，所述FeSiAl/MnZn铁氧体复合磁粉包括磷化的FeSiAl磁粉和通过球磨包覆于磷化后的FeSiAl磁粉表面的MnZn铁氧体层。制备方法主要采用磷酸/MnZn铁氧体复合包覆工艺，通过高能球磨方法对磷化后的FeSiAl粉末进行MnZn铁氧体包覆。本发明配料方便、操作简单、包覆均匀、包覆效果好、更有利于产业化推广，同时以亚铁磁性的MnZn铁氧体作为绝缘包覆剂，减少了非磁性物质作为包覆剂引起的磁稀释现象。本发明能够改善铁硅铝磁粉芯的高频性能，提供的FeSiAl/MnZn铁氧体软磁复合磁粉芯在高频下损耗低且磁导率稳定。
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| GB/T 7714 | 刘明 , 靳勐 . 稳定磁导率低损耗FeSiAl/MnZn铁氧体软磁复合磁粉芯及其制备方法 : CN202110998646.3[P]. | 2021-08-27 . |
| MLA | 刘明 et al. "稳定磁导率低损耗FeSiAl/MnZn铁氧体软磁复合磁粉芯及其制备方法" : CN202110998646.3. | 2021-08-27 . |
| APA | 刘明 , 靳勐 . 稳定磁导率低损耗FeSiAl/MnZn铁氧体软磁复合磁粉芯及其制备方法 : CN202110998646.3. | 2021-08-27 . |
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本发明公开了一种电力设备大数据标签运行平台及方法，电力设备大数据标签运行平台中，电力设备状态感知层配置成电力数据的采集与接入、处理与提取，边缘物联代理层连接电力设备状态感知层以基于输出信号生成并发送控制指令到监测单元，数据融合计算模块连接网关模块以基于输出信号提取数据特征；边缘计算模块连接数据融合计算模块以基于数据特征形成大数据标签；数据标签中心连接网络传输层实现电力设备管理、大数据标签接入管理、大数据标签应用管理，数据标签中心包括前台、后台和中台。
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| GB/T 7714 | 韩强 , 徐元孚 , 董明 et al. 一种电力设备大数据标签运行平台及方法 : CN202110820038.3[P]. | 2021-07-20 . |
| MLA | 韩强 et al. "一种电力设备大数据标签运行平台及方法" : CN202110820038.3. | 2021-07-20 . |
| APA | 韩强 , 徐元孚 , 董明 , 刘文君 , 郭凌旭 , 袁中琛 et al. 一种电力设备大数据标签运行平台及方法 : CN202110820038.3. | 2021-07-20 . |
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